In de huidige digitale wereld is het handmatig verwerken van documenten niet alleen tijdrovend, maar ook foutgevoelig. Gelukkig biedt kunstmatige intelligentie (AI) een efficiënte en geautomatiseerde manier om gegevens uit documenten te halen. Een recent project, Document Data Extraction, laat zien hoe eenvoudig het is om AI in te zetten voor dit soort taken. Dit proof-of-concept maakt gebruik van Microsoft's Azure AI Document Intelligence om gegevens uit identiteitsbewijzen te extraheren. Maar de mogelijkheden reiken veel verder dan alleen ID-documenten: AI-modellen kunnen ook worden aangepast voor specifieke zakelijke behoeften. In deze blog bespreken we hoe dit werkt en wat de voordelen zijn.
Dit project demonstreert hoe je eenvoudig gegevens uit identiteitsdocumenten kunt halen met behulp van AI. Het maakt gebruik van het prebuilt-idDocument model van Azure AI Document Intelligence, waarmee automatisch informatie uit bijvoorbeeld paspoorten, rijbewijzen en identiteitskaarten wordt geëxtraheerd. Denk hierbij aan gegevens zoals:
Door deze informatie automatisch te extraheren, wordt handmatige invoer overbodig, wat tijd bespaart en fouten minimaliseert.
Het project draait op een eenvoudige opzet:
Dit alles gebeurt binnen een beveiligde en geïsoleerde omgeving in Azure. De data wordt maximaal 24 uur bewaard en kan direct na verwerking verwijderd worden voor extra privacy.
Hoewel dit proof-of-concept zich richt op identiteitsbewijzen, is dat slechts het topje van de ijsberg. Azure AI Document Intelligence biedt meerdere vooraf getrainde modellen (prebuilt models) die documenten zoals facturen, bonnetjes, contracten en formulieren kunnen verwerken. Daarnaast biedt Azure de mogelijkheid om modellen zelf te finetunen (zie Finetuning). Dit betekent dat bedrijven AI kunnen trainen (Training) om specifieke documenten en gegevensvelden te herkennen, aangepast aan hun eigen processen.